11月28日，由华中科技大学同济医学院附属同济医院（简称“同济医院”）牵头的“超声人工智能（S-Detect）及弹性成像”多中心研究合作启动仪式在我院举行。
同济医院超声影像科副主任、博士后导师、湖北省“百人计划”特聘专家崔新伍教授、我院党委书记陆长华为启动仪式进行揭牌。我院党委委员、医务科科长马军、科教科科长蒋彩萍以及来自无锡、宜兴多家医院的超声科主任和技术骨干参加了启动仪式。仪式由我院超声科主任潘志平主持。
甲状腺结节和乳腺结节是成人（尤其是女性）较为常见的增生性病变，近年来呈高发趋势。临床上大部分结节都是良性的，但仍有少部分结节倾向于恶性。及时准确的检测筛查并进行良恶性鉴别，对提高临床治疗效果，改善患者预后，具有十分重要的意义。
超声检查具有无辐射、无损伤、准确率高、操作便捷、费用低廉等优势，是临床上筛查乳腺结节和甲状腺结节最常用的手段之一。但由于超声检查主要依赖于医生的技术、经验，其结果受检查医生主观性的影响较大，很多“模棱两可”的病灶难以判断其良恶性，只能通过手术、穿刺来确定结节的性质，这给患者带来很大的困扰和痛苦。
超声人工智能（S-Detect）是一种新兴的计算机辅助诊断方法，以韩国和Russ TI-RADS分级、ATA指南分级为诊断基础，利用深度学习模型CNN自动检测和分析乳腺、甲状腺结节内部结构、回声高低、边界、方向、形态等信息，实现病灶的良恶性诊断。
超声弹性成像可有效鉴别实质性肿物的良恶性，对于恶性病变诊断具有较高的特异性和敏感性。目前其主要应用于乳腺、甲状腺、前列腺等小器官，尤其在乳腺疾病方面的研究更为深入，技术更加成熟。
人工智能与医学影像相结合，不仅可以提高诊断的准确性和可重复性，还能大大降低超声医生的工作压力，对临床医生的诊断有重要的参考价值。
我院与同济医院开展“超声人工智能（S-Detect）及弹性成像”多中心合作后，将依托同济医院先进的人才、技术和科研资源优势，通过配套引进高端的超声检查设备和人工智能诊断系统，为本地患者提供更加精准化、系统化的影像学检查及专家远程会诊等服务，进一步提升医院的超声诊断水平。
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