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我院启动“超声人工智能及弹性成像”多中心合作研究
发布人: 发布时间:2019-11-29字体大小:【

              11月28日,由华中科技大学同济医学院附属同济医院简称“同济医院”牵头的超声人工智能(S-Detect)及弹性成像多中心研究合作启动仪式在我院举行

同济医院超声影像科副主任、博士后导师、湖北省百人计划特聘专家崔新伍教授我院党委书记陆长华为启动仪式进行揭牌。我院党委委员、医务科科长马军、科教科科长蒋彩萍以及来自无锡、宜兴多家医院的超声科主任和技术骨干参加了启动仪式。仪式由我院超声科主任潘志平主持。

甲状腺结节和乳腺结节是成人尤其是女性较为常见的增生性病变近年来呈高发趋势临床上大部分结节都是良性的,但仍有少部分结节倾向于恶性及时准确的检测筛查并进行良恶性鉴别对提高临床治疗效果改善患者预后具有十分重要意义。

超声检查具有无辐射无损伤准确率高操作便捷费用低廉等优势,是临床上筛查乳腺结节和甲状腺结节最常用的手段之一。由于超声检查主要依赖于医生的技术经验,其结果受检查医主观性的影响较大,很多“模棱两可”的病灶难以判断其良恶性,只能通过手术穿刺来确定结节的性质患者带来很大的困扰和痛苦

超声人工智能S-Detect)是一种新兴的计算机辅助诊断方法,以韩国Russ TI-RADS分级ATA指南分级为诊断基础,利用深度学习模型CNN自动检测和分析乳腺、甲状腺结节内部结构、回声高低、边界、方向、形态等信息实现病灶良恶性诊断。

超声弹性成像可有效鉴别实质性肿物的良恶性,对于恶性病变诊断具有较高的特异性和敏感性。目前其主要应用于乳腺、甲状腺、前列腺等小器官,尤其在乳腺疾病方面的研究更为深入,技术更加成熟。

人工智能与医学影像相结合,不仅可以提高诊断准确性和可重复性,还能大大降低超声医生的工作压力,对临床医生的诊断有重要的参考价值。

我院与同济医院开展超声人工智能S-Detect)及弹性成像多中心合作后,将依托同济医院先进的人才、技术和科研资源优势,通过配套引进高端的超声检查设备和人工智能诊断系统为本地患者提供更加精准化、系统化的影像学检查及专家远程会诊等服务,进一步提升医院超声诊断水平

宣传科  潘静

 

       

       

 

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